http://uogog.github.io/tags/papers/ Recent content in Papers on UOG的BLOG Hugo zh-cn Wed, 01 Apr 2026 18:13:49 +0800 http://uogog.github.io/posts/summary-reading-1/ Wed, 01 Apr 2026 18:13:49 +0800 http://uogog.github.io/posts/summary-reading-1/ <h1 id="文章是2024年的综述文章"> 文章是2024年的综述文章 <a class="heading-link" href="#%e6%96%87%e7%ab%a0%e6%98%af2024%e5%b9%b4%e7%9a%84%e7%bb%bc%e8%bf%b0%e6%96%87%e7%ab%a0"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h1> <p>本文开头就写出现了传统AIOps和基于LLM的AIOps 说了传统的有缺陷，LLM的有优势。 二者有不同，然后会分点讨论不同和方法。</p> <p>主要有：</p> <ol> <li>故障管理AIOps的定义</li> <li>AIOps的数据来源</li> <li>AIOps采用的基于LLM的方法 还有：</li> </ol> <ul> <li>AIOps的子任务</li> <li>适用于不同AIOps子任务的LLM方法</li> <li>该领域的挑战和未来方向</li> </ul> <h2 id="传统与llm的aiops的区别"> 传统与LLM的AIOps的区别 <a class="heading-link" href="#%e4%bc%a0%e7%bb%9f%e4%b8%8ellm%e7%9a%84aiops%e7%9a%84%e5%8c%ba%e5%88%ab"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h2> <p>这里主要说传统的AIOps是基于机器学习的有缺陷。 基于LLM的有优势，并分析了原因。</p> <h3 id="传统的缺陷"> 传统的缺陷 <a class="heading-link" href="#%e4%bc%a0%e7%bb%9f%e7%9a%84%e7%bc%ba%e9%99%b7"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h3> <p><em><strong>有如下原因：</strong></em></p> <ul> <li>Need for complex feature extraction engineering.需要复杂的特征工程</li> <li>Lack of cross-platform generality.缺乏跨平台通用性</li> <li>Lack of cross-task flexibility.缺乏跨任务灵活性 一个任务需要多个模型</li> <li>Limited model adaptability.模型适应性受限 系统迭代时模型需要重新训练</li> <li>Restricted levels of automation.自动化程度受限</li> </ul> <h2 id="aiops的数据来源"> AIOps的数据来源 <a class="heading-link" href="#aiops%e7%9a%84%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%9d%a5%e6%ba%90"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h2> <p>两个大来源：<em><strong>系统生成的</strong></em>，<em><strong>人类写的</strong></em></p> <h3 id="系统生成"> <strong>系统生成</strong> <a class="heading-link" href="#%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%94%9f%e6%88%90"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h3> <p>文章中就写了三类: 日志、指标、跟踪</p> <ul> <li>日志(logs): 就是各种系统日志、应用日志、错误日志等文本数据，对于诊断问题，理解系统行为和追踪问题很重要</li> <li>指标(metrics): 就是CPU利用率、内存使用率，网络延迟等量化指标</li> <li>跟踪(traves): 是分布式系统中请求的跟踪数据，记录了请求在系统中的路径和时间信息，对于分析性能瓶颈和故障传播很有用</li> </ul> <h3 id="人类写的"> <strong>人类写的</strong> <a class="heading-link" href="#%e4%ba%ba%e7%b1%bb%e5%86%99%e7%9a%84"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h3> <p>三种：软件信息(software information)，问题和回答(question and answer)，事件报告（incident report工单？）</p>